Big Data in Healthcare : L'analyse statistique du dossier de santé électronique fournit les outils statistiques dont les responsables de la santé ont besoin pour organiser et interpréter leurs données. Conçu pour l'accessibilité aux personnes ayant une formation en mathématiques limitée, le livre montre comment tirer parti des données de DSE pour des applications aussi diverses que le marketing des soins de santé, la rémunération des performances, la comptabilité analytique et la gestion stratégique. Les sujets comprennent : l'utilisation de données du monde réel pour comparer les performances des hôpitaux et ; mesurer le pronostic des patients grâce à des données massives ; distinguer entre les fausses allégations et les améliorations réelles ; comparer l'efficacité des différentes interventions à l'aide d'une analyse causale ; comparer différents cliniciens sur le même ensemble de patients, et plus encore. Ce livre peut être utilisé dans des cours d'introduction aux tests d'hypothèses, des cours intermédiaires sur la régression et des cours avancés sur l'analyse causale. Il peut également être utilisé pour apprendre le langage SQL. Ses nombreuses ressources en ligne pour les instructeurs comprennent des programmes de cours, des conférences PowerPoint et vidéo, des exercices Excel, des devoirs individuels et d'équipe, des réponses aux devoirs et des tutoriels organisés par les étudiants. Le Big Data in Healthcare applique les éléments constitutifs de la pensée statistique aux défis fondamentaux auxquels les leaders de la santé sont confrontés chaque jour. Préparez-vous à relever ces défis avec la compréhension claire de vos données que l'analyse statistique peut apporter et prendre les meilleures décisions possibles pour une performance maximale dans le domaine concurrentiel des soins de santé.
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Big Data in Healthcare: Statistical Analysis of the Electronic Health Record provides the statistical tools that healthcare leaders need to organize and interpret their data. Designed for accessibility to those with a limited mathematics background, the book demonstrates how to leverage EHR data for applications as diverse as healthcare marketing, pay for performance, cost accounting, and strategic management. Topics include:Using real-world data to compare hospitals' performance.Measuring the prognosis of patients through massive dataDistinguishing between fake claims and true improvementsComparing the effectiveness of different interventions using causal analysisBenchmarking different clinicians on the same set of patientsRemove confounding in observational dataThis book can be used in introductory courses on hypothesis testing, intermediate courses on regression, and advanced courses on causal analysis. It can also be used to learn SQL language. Its extensive online instructor resources include course syllabi, PowerPoint and video lectures, Excel exercises, individual and team assignments, answers to assignments, and student-organized tutorials. Big Data in Healthcare applies the building blocks of statistical thinking to the basic challenges that healthcare leaders face every day. Prepare for those challenges with the clear understanding of your data that statistical analysis can bring - and make the best possible decisions for maximum performance in the competitive field of healthcare. Provides the statistical tools that healthcare leaders need to organise and interpret their data. Designed for accessibility to those with a limited mathematics background, the book demonstrates how to leverage EHR data for applications as diverse as healthcare marketing, pay for performance, cost accounting, and strategic management. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781640550636
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