Big Data in Healthcare : L'analyse statistique du dossier de santé électronique fournit les outils statistiques dont les responsables de la santé ont besoin pour organiser et interpréter leurs données. Conçu pour l'accessibilité aux personnes ayant une formation en mathématiques limitée, le livre montre comment tirer parti des données de DSE pour des applications aussi diverses que le marketing des soins de santé, la rémunération des performances, la comptabilité analytique et la gestion stratégique. Les sujets comprennent : l'utilisation de données du monde réel pour comparer les performances des hôpitaux et ; mesurer le pronostic des patients grâce à des données massives ; distinguer entre les fausses allégations et les améliorations réelles ; comparer l'efficacité des différentes interventions à l'aide d'une analyse causale ; comparer différents cliniciens sur le même ensemble de patients, et plus encore. Ce livre peut être utilisé dans des cours d'introduction aux tests d'hypothèses, des cours intermédiaires sur la régression et des cours avancés sur l'analyse causale. Il peut également être utilisé pour apprendre le langage SQL. Ses nombreuses ressources en ligne pour les instructeurs comprennent des programmes de cours, des conférences PowerPoint et vidéo, des exercices Excel, des devoirs individuels et d'équipe, des réponses aux devoirs et des tutoriels organisés par les étudiants. Le Big Data in Healthcare applique les éléments constitutifs de la pensée statistique aux défis fondamentaux auxquels les leaders de la santé sont confrontés chaque jour. Préparez-vous à relever ces défis avec la compréhension claire de vos données que l'analyse statistique peut apporter et prendre les meilleures décisions possibles pour une performance maximale dans le domaine concurrentiel des soins de santé.
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