Les modèles First Principles (modèles d'ingénierie) sont utilisés dans l'industrie pour la conception de processus, le dépannage, la formation, l'analyse en ligne et l'optimisation de la supervision. La vision de l'auteur est de les utiliser pour le contrôle. Pourquoi ? Ils gèrent efficacement la non-linéarité, le comportement non stationnaire et les variables en interaction avec un seul coefficient d'accord par variable contrôlée (CV). Grâce à l'optimisation, le contrôleur peut gérer les contraintes et façonner les variables manipulées pour obtenir des trajectoires variables contrôlées souhaitées. L'utilisation de modèles de principes de premier plan pour le contrôle peut également améliorer la compréhension du processus par le personnel opérationnel, soutenir la gestion des processus auxiliaires et maintenir les mathématiques au niveau de confort des ingénieurs. En outre, l'unification de tous les modèles à travers diverses opérations de gestion des processus garantit la continuité et la compatibilité. Le livre explique quatre techniques de contrôle utilisant des modèles de premier principe qui ont été démontrés de manière crédible pour la pratique industrielle : contrôle de modèle générique, contrôle basé sur le modèle de processus, contrôle fonctionnel prédictif et contrôle prédictif d'horizon. Il illustre leurs applications et discute des avantages et des inconvénients de chacun. Pour mieux comprendre les modèles de principes premiers, le livre comprend des exemples de configuration des fonctions pour les contrôleurs et discute des propriétés inhérentes telles que la facilité d'accordage, la gestion de la non-linéarité et de l'interaction, les contraintes de feedforward et la plage de fonctionnement.
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