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Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation - Couverture souple

 
9781680831160: Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation

Synopsis

As a major breakthrough in artificial intelligence, deep learning has achieved impressive success on solving grand challenges in many fields including speech recognition, natural language processing, computer vision, image and video processing, and multimedia. This monograph provides a historical overview of deep learning and focuses on its applications in object recognition, detection, and segmentation, which are key challenges of computer vision and have numerous applications to images and videos. Specifically the topics covered under object recognition include image classification on ImageNet, face recognition, and video classification. In detection, the monograph covers general object detection on ImageNet, pedestrian detection, face landmark detection (face alignment), and human landmark detection (pose estimation). Finally, within segmentation, it covers the most recent progress on scene labeling, semantic segmentation, face parsing, human parsing, and saliency detection. Concrete examples of these applications explain the key points that make deep learning outperform conventional computer vision systems. Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation provides a comprehensive introductory overview of a topic that is having major impact on many areas of research in signal processing, computer vision, and machine learning. This is a must-read for students and researchers new to these fields.

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  • Éditeurnow publishers Inc
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 168083116X
  • ISBN 13 9781680831160
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages186
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Xiaogang Wang
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Xiaogang Wang
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ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Wang, Xiaogang
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ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Xiaogang Wang
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ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Xiaogang Wang
Edité par now publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Wang, Xiaogang
Edité par Now Pub, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 184 pages. 9.21x6.14x0.43 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-168083116X

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Edité par Now Publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextAs a major breakthrough in artificial intelligence, deep learning has achieved impressive success on solving grand challenges in many fields including speech recognition, natural language processing, computer vision, image and. N° de réf. du vendeur 448249707

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Xiaogang Wang
Edité par Now Publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 168083116X ISBN 13 : 9781680831160
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As a major breakthrough in artificial intelligence, deep learning has achieved impressive success on solving grand challenges in many fields including speech recognition, natural language processing, computer vision, image and video processing, and multimedia. This monograph provides a historical overview of deep learning and focuses on its applications in object recognition, detection, and segmentation, which are key challenges of computer vision and have numerous applications to images and videos.Specifically the topics covered under object recognition include image classification on ImageNet, face recognition, and video classification. In detection, the monograph covers general object detection on ImageNet, pedestrian detection, face landmark detection (face alignment), and human landmark detection (pose estimation). Finally within segmentation, it covers the most recent progress on scene labeling, semantic segmentation, face parsing, human parsing, and saliency detection. Concrete examples of these applications explain the key points that make deep learning outperform conventional computer vision systems.Deep Learning in Object Recognition, Detection, and Segmentation provides a comprehensive introductory overview of a topic that is having major impact on many areas of research in signal processing, computer vision, and machine learning. This is a must-read for students and researchers new to these fields. N° de réf. du vendeur 9781680831160

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Wang, Xiaogang
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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