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Generalized Low Rank Models - Couverture souple

 
9781680831405: Generalized Low Rank Models

Synopsis

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. Here, we extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types. This framework encompasses many well-known techniques in data analysis, such as nonnegative matrix factorization, matrix completion, sparse and robust PCA, k-means, k-SVD, and maximum margin matrix factorization. The method handles heterogeneous data sets, and leads to coherent schemes for compressing, denoising, and imputing missing entries across all data types simultaneously. It also admits a number of interesting interpretations of the low rank factors, which allow clustering of examples or of features. We propose several parallel algorithms for fitting generalized low rank models, and describe implementations and numerical results.

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  • Éditeurnow publishers Inc
  • Date d'édition2016
  • ISBN 10 1680831402
  • ISBN 13 9781680831405
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages142
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Udell, Madeleine; Horn, Corinne; Zadeh, Reza; Boyd, Stephen
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Madeleine Udell
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf PAP
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Udell, Madeleine
Edité par Now Publishers Inc 2016-05, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf PF

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Udell, Madeleine|Horn, Corinne|Zadeh, Reza
Edité par Now Publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf Couverture souple

Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. KlappentextPrincipal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. Here, we extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categoric. N° de réf. du vendeur 448249718

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Madeleine Udell
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf PAP
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Madeleine Udell
Edité par now publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 210. N° de réf. du vendeur C9781680831405

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Udell, Madeleine/ Horn, Corinne/ Zadeh, Reza/ Boyd, Stephen
Edité par Now Pub, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 140 pages. 9.21x6.14x0.30 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1680831402

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Madeleine Udell
Edité par Now Publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. Here, we extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types. This framework encompasses many well-known techniques in data analysis, such as nonnegative matrix factorization, matrix completion, sparse and robust PCA, k-means, k-SVD, and maximum margin matrix factorization. The method handles heterogeneous data sets, and leads to coherent schemes for compressing, denoising, and imputing missing entries across all data types simultaneously. It also admits a number of interesting interpretations of the low rank factors, which allow clustering of examples or of features. We propose several parallel algorithms for fitting generalized low rank models, and describe implementations and numerical results. N° de réf. du vendeur 9781680831405

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Udell, Madeleine; Horn, Corinne; Zadeh, Reza; Boyd, Stephen
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
Neuf Couverture souple

Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Udell, Madeleine; Horn, Corinne; Zadeh, Reza; Boyd, Stephen
Edité par Now Publishers, 2016
ISBN 10 : 1680831402 ISBN 13 : 9781680831405
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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