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This manuscript portrays optimization as a process. In many practical applications the environment is so complex that it is infeasible to lay out a comprehensive theoretical model and use classical algorithmic theory and mathematical optimization. It is necessary as well as beneficial to take a robust approach, by applying an optimization method that learns as one goes along, learning from experience as more aspects of the problem are observed. This view of optimization as a process has become prominent in varied fields and has led to some spectacular success in modeling and systems that are now part of our daily lives.
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- Éditeurnow publishers Inc
- Date d'édition2016
- ISBN 10 1680831704
- ISBN 13 9781680831702
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages190
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Introduction to Online Convex Optimization
Edité par
now publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 1680831704
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Introduction to Online Convex Optimization
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Introduction to Online Convex Optimization
Edité par
Now Publishers Inc, 2016
ISBN 10 : 1680831704
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