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The series, Contemporary Perspectives on Data Mining, is composed of blind refereed scholarly research methods and applications of data mining. This series will be targeted both at the academic community, as well as the business practitioner. Data mining seeks to discover knowledge from vast amounts of data with the use of statistical and mathematical techniques. The knowledge is extracted from this data by examining the patterns of the data, whether they be associations of groups or things, predictions, sequential relationships between time order events or natural groups. Data mining applications are in marketing (customer loyalty, identifying profitable customers, instore promotions, e-commerce populations); in business (teaching data mining, efficiency of the Chinese automobile industry, moderate asset allocation funds); and techniques (veterinary predictive models, data integrity in the cloud, irregular pattern detection in a mobility network and road safety modeling.)
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- ÉditeurInformation Age Publishing
- Date d'édition2015
- ISBN 10 1681230887
- ISBN 13 9781681230887
- ReliureRelié
- Nombre de pages238
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Description du livre Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The series, Contemporary Perspectives on Data Mining, is composed of blind refereed scholarly research methods and applications of data mining. This series will be targeted both at the academic community, as well as the business practitioner. Data mining se. N° de réf. du vendeur 448250427
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Description du livre Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A volume in Contemporary Perspectives in Data MiningSeries Editors Kenneth D. Lawrence, New Jersey Institute of Technology and Ronald K. Klimberg, Saint Joseph's University The series, Contemporary Perspectives on Data Mining, is composed of blind refereed scholarly research methods and applications of data mining. This series will be targeted both at the academic community, as well as the business practitioner. Data mining seeks to discover knowledge from vast amounts of data with the use of statistical and mathematical techniques. The knowledge is extracted from this data by examining the patterns of the data, whether they be associations of groups or things, predictions, sequential relationships between time order events or natural groups. Data mining applications are in marketing (customer loyalty, identifying profitable customers, instore promotions, e-commerce populations); in business (teaching data mining, efficiency of the Chinese automobile industry, moderate asset allocation funds); and techniques (veterinary predictive models, data integrity in the cloud, irregular pattern detection in a mobility network and road safety modeling.). N° de réf. du vendeur 9781681230887
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