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Synopsis
The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis.
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Edité par
Information Science Reference, 2017
ISBN 10 : 168318016X
ISBN 13 : 9781683180166
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
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Information Science Reference, 2016
ISBN 10 : 168318016X
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
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MKP Techologies, US, 2017
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ISBN 13 : 9781683180166
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The application of statistics has proliferated in recent years and has become increasingly relevant across numerous fields of study. With the advent of new technologies, its availability has opened into a wider range of users. Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression, this publication is ideally designed for professionals, researchers, academics, graduate students, and practitioners interested in the optimization of statistical data analysis. N° de réf. du vendeur 9781683180166
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
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Information Science Reference, 2017
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ISBN 13 : 9781683180166
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Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis
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MKP Techologies, US, 2017
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