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Synopsis
Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing
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À propos de l?auteur
Francisco J. Blanco-Silva is the owner of a scientific consulting company―Tizona Scientific Solutions―and adjunct faculty in the Department of Mathematics of the University of South Carolina. He obtained his formal training as an applied mathematician at Purdue University. He enjoys problem solving, learning, and teaching. Being an avid programmer and blogger, when it comes to writing, he relishes finding that common denominator among his passions and skills and making it available to everyone. He coauthored Chapter 5 of the book Modeling Nanoscale Imaging in Electron Microscopy, Springer by Peter Binev, Wolfgang Dahmen, and Thomas Vogt.
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Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing: A Practical Tutorial That Guarantees Fast, Accurate, and Easy-to-code Solutions to Your Numerical and Scientific Computing Problems With the Power of Scipy and Python
Edité par
Packt Pub Ltd, 2013
ISBN 10 : 1782161627
ISBN 13 : 9781782161622
Ancien ou d'occasion
paperback
Vendeur : Studibuch, Stuttgart, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
paperback. Etat : Gut. 136 Seiten; 9781782161622.3 Gewicht in Gramm: 500. N° de réf. du vendeur 851442
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Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing: A Practical Tutorial That Guarantees Fast, Accurate, and Easy-to-code Solutions to Your Numerical and Scientific Computing Problems With the Power of
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : Brand New. 150 pages. 9.21x7.48x0.39 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur zk1782161627
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Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing
Edité par
Packt Publishing, 2013
ISBN 10 : 1782161627
ISBN 13 : 9781782161622
Ancien ou d'occasion
paperback
Vendeur : Open Books, Chicago, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
paperback. Etat : Very Good. Open Books is a nonprofit social venture that provides literacy experiences for thousands of readers each year through inspiring programs and creative capitalization of books. N° de réf. du vendeur mon0000703461
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Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing: A Practical Tutorial That Guarantees Fast, Accurate, and Easy-to-code Solutions to Your Numerical and Scientific Computing Problems With the Power of Scipy and Python
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ISBN 10 : 1782161627
ISBN 13 : 9781782161622
Ancien ou d'occasion
paperback
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
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