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Brown, Mat Learning Apache Cassandra ISBN 13 : 9781783989201

Learning Apache Cassandra - Couverture souple

 
9781783989201: Learning Apache Cassandra

Synopsis

Key Features

  • Learn how to install and use Cassandra from the ground up
  • Design rich schemas that capture the relationships between different data types using compound primary keys
  • Master the advanced features available in Cassandra 2.0 through a step-by-step tutorial that builds a real-world application's database layer.

Book Description

Cassandra is a distributed database that stands out for its robust feature set and intuitive interface, while still providing the high availability and scalability of a distributed store.

Starting from installing Cassandra and creating your first keyspace, to mastering the different table structures Cassandra offers and exploring the latest and most powerful features of the Cassandra Query Language, CQL3, this book explores each topic through the lens of a real-world example application. With plenty of examples, tips, and clear explanations, you'll master compound primary keys, collection columns, lightweight transactions, and many other advanced aspects of Cassandra.

By the end of the book, you'll be fully equipped to build powerful, scalable Cassandra database layers for your applications.

What you will learn

  • Install Cassandra and create your first keyspace
  • Choose the right table structure for the task at hand in a variety of scenarios
  • Use range slice queries for efficient data access
  • Effortlessly handle concurrent updates with collection columns
  • Ensure data integrity with lightweight transactions and logged batches
  • Understand eventual consistency and use the right consistency level for your situation
  • Implement best practices for data modeling and access

About the Author

Mat Brown is a professional software engineer in Brooklyn, New York. In his career, he has focused on building consumer-facing web and mobile applications for several companies; he currently works at Genius.

Table of Contents

  1. Getting up and Running with Cassandra
  2. The First Table
  3. Organizing Related Data
  4. Beyond Key-value Lookup
  5. Establishing Relationships
  6. Denormalizing Data for Maximum Performance
  7. Expanding Your Data Model
  8. Collections, Tuples, and User-defined Types
  9. Aggregating Time-series Data
  10. How Cassandra Distributes Data

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Présentation de l'éditeur

Key Features

  • Learn how to install and use Cassandra from the ground up
  • Design rich schemas that capture the relationships between different data types using compound primary keys
  • Master the advanced features available in Cassandra 2.0 through a step-by-step tutorial that builds a real-world application's database layer.

Book Description

Cassandra is a distributed database that stands out for its robust feature set and intuitive interface, while still providing the high availability and scalability of a distributed store.

Starting from installing Cassandra and creating your first keyspace, to mastering the different table structures Cassandra offers and exploring the latest and most powerful features of the Cassandra Query Language, CQL3, this book explores each topic through the lens of a real-world example application. With plenty of examples, tips, and clear explanations, you'll master compound primary keys, collection columns, lightweight transactions, and many other advanced aspects of Cassandra.

By the end of the book, you'll be fully equipped to build powerful, scalable Cassandra database layers for your applications.

What you will learn

  • Install Cassandra and create your first keyspace
  • Choose the right table structure for the task at hand in a variety of scenarios
  • Use range slice queries for efficient data access
  • Effortlessly handle concurrent updates with collection columns
  • Ensure data integrity with lightweight transactions and logged batches
  • Understand eventual consistency and use the right consistency level for your situation
  • Implement best practices for data modeling and access

About the Author

Mat Brown is a professional software engineer in Brooklyn, New York. In his career, he has focused on building consumer-facing web and mobile applications for several companies; he currently works at Genius.

Table of Contents

  1. Getting up and Running with Cassandra
  2. The First Table
  3. Organizing Related Data
  4. Beyond Key-value Lookup
  5. Establishing Relationships
  6. Denormalizing Data for Maximum Performance
  7. Expanding Your Data Model
  8. Collections, Tuples, and User-defined Types
  9. Aggregating Time-series Data
  10. How Cassandra Distributes Data

Biographie de l'auteur

Mat Brown

Mat Brown is a professional software engineer in Brooklyn, New York. In his career, he has focused on building consumer-facing web and mobile applications for several companies; he currently works at Genius. Mat is an enthusiastic contributor to the Ruby open source ecosystem. He is the maintainer of Cequel, a Ruby object mapper for Cassandra, and was the original author of Sunspot, a library that seamlessly integrates Solr search into Rails applications.

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246 Seiten; 9781783989201.3 Gewicht...
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Brown, Mat:
Edité par Packt Publishing, 2015
ISBN 10 : 1783989203 ISBN 13 : 9781783989201
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Brown, Matthew
Edité par Packt Publishing 2/27/2015, 2015
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