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Advances in Power System Modelling, Control and Stability Analysis - Couverture rigide

 
9781785610011: Advances in Power System Modelling, Control and Stability Analysis

Synopsis

Advances in Power System Modelling, Control and Stability Analysis captures the variety of new methodologies and technologies that are changing the way modern electric power systems are modelled, simulated and operated.

The book is divided into three parts. Part 1 presents research works on power system modelling and includes applications of telegrapher equations, power flow analysis with inclusion of uncertainty, discrete Fourier transformation and stochastic differential equations. Part 2 focuses on power system operation and control and presents insights on optimal power flow, real-time control and state estimation techniques. Finally, Part 3 describes advances in the stability analysis of power systems and covers voltage stability, transient stability, time delays, and limit cycles.

A rich mix of theoretical aspects with practical considerations, as well as benchmarks test systems and real-world applications makes this book essential reading for researchers and students in academia and industry in electric power systems modelling and control.

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À propos de l?auteur

Federico Milano is a Professor in Power Systems Control and Protections at the University College Dublin School of Electrical and Electronic Engineering. His research interests include power systems modelling, control and stability analysis, distributed and renewable generation, bifurcation theory, and parallel computing. He is an IEEE Fellow and an editor of several journals including IET Generation, Transmission & Distribution and IEEE Transactions on Power Systems. He also chaired the IEEE PES Task Force on Free & Open Source Software.

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Milano F
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Gebunden. Etat : New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Part I: Modellingn Chapter 1: Telegrapher s equations for field-to-transmission line interactionn Chapter 2: An affine arithmetic-based methodology for uncertain power flow and optimal power flow . N° de réf. du vendeur 448321538

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