Méthode de calcul et modélisation mathématique en cyberphysique et applications techniques: Volume 1, Modélisation numérique et analyse asymptotique - Couverture rigide

 
9781789481648: Méthode de calcul et modélisation mathématique en cyberphysique et applications techniques: Volume 1, Modélisation numérique et analyse asymptotique

Synopsis

Les méthodes mathématiques en ingénierie se caractérisent par une vaste gamme de techniques permettant d'aborder un large spectre de problèmes divers et variés. De plus, des techniques d'analyse entièrement différentes peuvent être appliquées au même problème, ce qui se justifie par la différence des applications spécifiques. Par conséquent, l'étude des analyses et des solutions de problèmes spécifiques conduit le chercheur à générer ses propres techniques et approches pour l'analyse de problèmes similaires qui surgissent continuellement dans le processus de développement technique. Méthodes de calcul et modélisation mathématique en cyberphysique et applications techniques 7 propose des solutions à des problèmes dans les domaines actuels de l'ingénierie informatique et de la cyberphysique, offrant des exemples d'idées, de solutions et d'approches concrètes face à des tâches et des obstacles pratiques.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l'auteur

Les coordonnateurs : Dmitri Koroliouk est professeur à l'Université Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute (Ukraine) et chercheur principal à l'Académie nationale des sciences d'Ukraine. Sergiy Lyashko est chef du département de mathématiques computationnelles de la faculté d'informatique et de cybernétique de l'Université nationale Taras Shevchenko de Kiev et professeur à l'Académie nationale des sciences d'Ukraine. Nikolaos Limnios est professeur au laboratoire de mathématiques appliquées de l'Université de Technologie de Compiègne. Ses intérêts de recherche concernent les processus stochastiques et leur inférence statistique et les évolutions aléatoires semi-markoviens.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.