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Matconvnet Deep Learning and Ios Mobile App Design for Pattern Recognition: Emerging Research and Opportunities - Couverture souple

 
9781799815556: Matconvnet Deep Learning and Ios Mobile App Design for Pattern Recognition: Emerging Research and Opportunities

Synopsis

"This book presents a total solution to developing intelligent pattern recognition apps on iOS devices based on MatConvNet deep learning"--

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À propos des auteurs

Jiann-Ming Wu is a mathematics educator in Taiwan. He currently serves National Dong Hwa University as a professor and head in the department of Applied Mathematics. In addition to holding a career in education, Dr. Jiann-Ming is known for the design of multilayer Potts perceptrons, generalized adalines, natural elastic nets, Mahalanobis-NRBF neural networks, state-regulated inverse neural networks, Potts ICA neural networks, Sudoku associative memory, and deep learning, inluding annealed Kullback-Leibler divergence minimization learning, annealed cooperative-competitive learning, hybrid mean-field-annealing and gradient descent deep learning, among others. Prior to entering a career in mathematics education, Dr. Jiann-Ming received a Bachelor of Science in Engineering and Computer Science from National Chiao Tung University in 1988. He went on to attend National Taiwan University, where he completed a Master of Science in Computer Science and Information Engineering in 1990 and a PhD in 1994. Dr. Jiann-Ming is certified in engineering through the International Neural Network Society.

Chao-Yuan Tien was born in Taiwan in 1995. He published Handwriting 99 Multiplication App on Apple’s App Store in 2018. He received the M.S. degree in applied mathematics from National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan, in spring 2019, and the B.S. degree in applied mathematics from National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan, in 2017. His research interesting includes Deep learning, MatConvNet deep learning, Caffe deep learning, iOS mobile App design.

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  • ÉditeurBusiness Science Reference
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 1799815552
  • ISBN 13 9781799815556
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages181
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  1799815544 ISBN 13 :  9781799815549
Editeur : Business Science Reference, 2020
Couverture rigide

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Wu, Jiann-Ming; Tien, Chao-Yuan
ISBN 10 : 1799815552 ISBN 13 : 9781799815556
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a solution to developing intelligent pattern recognition Apps on iOS devices based on MatConvNet deep learning. The book presents research on a range of topics, including medical image diagnosis, convolutional neural networks, and character classif. N° de réf. du vendeur 448341850

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