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Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-flow and Dataflow Paradigms - Couverture souple

 
9781799883517: Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-flow and Dataflow Paradigms
  • ÉditeurBusiness Science Reference
  • Date d'édition2022
  • ISBN 10 1799883515
  • ISBN 13 9781799883517
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages305

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ISBN 10 :  1799883507 ISBN 13 :  9781799883500
Editeur : Business Science Reference, 2022
Couverture rigide

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Veljko Milutinovic
Edité par IGI Global, 2022
ISBN 10 : 1799883515 ISBN 13 : 9781799883517
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Veljko Milutinovic
Edité par IGI Global, 2022
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Milutinovic, Veljko; Mitic, Nenad; Kartelj, Aleksandar
ISBN 10 : 1799883515 ISBN 13 : 9781799883517
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Veljko Milutinovic|Nenad Mitic|Aleksandar Kartelj|Milos Kotlar
Edité par IGI Global, 2022
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. The presents research of energy efficient accelerators for machine learning . N° de réf. du vendeur 847489864

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Milutinovic, Veljko/ Mitic, Nenad/ Kartelj, Aleksandar/ Kotlar, Milos
ISBN 10 : 1799883515 ISBN 13 : 9781799883517
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Veljko Milutinovi¿
ISBN 10 : 1799883515 ISBN 13 : 9781799883517
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on current literature and cutting-edge advances in the machine learning field, there are four algorithms whose usage in new application domains must be explored: neural networks, rule induction algorithms, tree-based algorithms, and density-based algorithms. A number of machine learning related algorithms have been derived from these four algorithms. Consequently, they represent excellent underlying methods for extracting hidden knowledge from unstructured data, as essential data mining tasks. Implementation of Machine Learning Algorithms Using Control-Flow and Dataflow Paradigms presents widely used data-mining algorithms and explains their advantages and disadvantages, their mathematical treatment, applications, energy efficient implementations, and more. It presents research of energy efficient accelerators for machine learning algorithms. Covering topics such as control-flow implementation, approximate computing, and decision tree algorithms, this book is an essential resource for computer scientists, engineers, students and educators of higher education, researchers, and academicians. N° de réf. du vendeur 9781799883517

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