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Bioinformatics with Python Cookbook: Use modern Python libraries and applications to solve real-world computational biology problems, 3rd Edition - Couverture souple

 
9781803236421: Bioinformatics with Python Cookbook: Use modern Python libraries and applications to solve real-world computational biology problems, 3rd Edition

Synopsis

Discover modern, next-generation sequencing libraries from the powerful Python ecosystem to perform cutting-edge research and analyze large amounts of biological data


Key Features:

  • Perform complex bioinformatics analysis using the most essential Python libraries and applications
  • Implement next-generation sequencing, metagenomics, automating analysis, population genetics, and much more
  • Explore various statistical and machine learning techniques for bioinformatics data analysis


Book Description:

Bioinformatics is an active research field that uses a range of simple-to-advanced computations to extract valuable information from biological data, and this book will show you how to manage these tasks using Python.

This updated third edition of the Bioinformatics with Python Cookbook begins with a quick overview of the various tools and libraries in the Python ecosystem that will help you convert, analyze, and visualize biological datasets. Next, you'll cover key techniques for next-generation sequencing, single-cell analysis, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics with the help of real-world examples. You'll learn how to work with important pipeline systems, such as Galaxy servers and Snakemake, and understand the various modules in Python for functional and asynchronous programming. This book will also help you explore topics such as SNP discovery using statistical approaches under high-performance computing frameworks, including Dask and Spark. In addition to this, you'll explore the application of machine learning algorithms in bioinformatics.

By the end of this bioinformatics Python book, you'll be equipped with the knowledge you need to implement the latest programming techniques and frameworks, empowering you to deal with bioinformatics data on every scale.


What You Will Learn:

  • Become well-versed with data processing libraries such as NumPy, pandas, arrow, and zarr in the context of bioinformatic analysis
  • Interact with genomic databases
  • Solve real-world problems in the fields of population genetics, phylogenetics, and proteomics
  • Build bioinformatics pipelines using a Galaxy server and Snakemake
  • Work with functools and itertools for functional programming
  • Perform parallel processing with Dask on biological data
  • Explore principal component analysis (PCA) techniques with scikit-learn


Who this book is for:

This book is for bioinformatics analysts, data scientists, computational biologists, researchers, and Python developers who want to address intermediate-to-advanced biological and bioinformatics problems. Working knowledge of the Python programming language is expected. Basic knowledge of biology will also be helpful.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l?auteur

Tiago Antao is a bioinformatician currently working in the field of genomics. A former computer scientist, Tiago moved into computational biology with an MSc in Bioinformatics from the Faculty of Sciences at the University of Porto (Portugal) and a PhD on the spread of drug-resistant malaria from the Liverpool School of Tropical Medicine (UK). Postdoctoral, Tiago has worked with human datasets at the University of Cambridge (UK) and with mosquito whole genome sequencing data at the University of Oxford (UK), before helping to set up the bioinformatics infrastructure at the University of Montana. He currently works as a data engineer in the biotechnology field in Boston, MA. He is one of the co-authors of Biopython, a major bioinformatics package written in Python.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

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Antao, Tiago
Edité par Packt Publishing 2022-09, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
Neuf PF

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Tiago Antao
Edité par Packt Publishing Limited, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Edité par Packt Publishing, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Edité par Packt Publishing Limited, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Antao, Tiago
Edité par Packt Publishing 9/27/2022, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Tiago Antao
Edité par Packt Publishing Limited, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
Neuf Paperback / softback
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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 100. N° de réf. du vendeur C9781803236421

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Edité par Packt Publishing, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Tiago Antao
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. Discover modern, next-generation sequencing libraries from the powerful Python ecosystem to perform cutting-edge research and analyze large amounts of biological dataKey FeaturesPerform complex bioinformatics analysis using the most essential Python libraries and applicationsImplement next-generation sequencing, metagenomics, automating analysis, population genetics, and much moreExplore various statistical and machine learning techniques for bioinformatics data analysisBook DescriptionBioinformatics is an active research field that uses a range of simple-to-advanced computations to extract valuable information from biological data, and this book will show you how to manage these tasks using Python.This updated third edition of the Bioinformatics with Python Cookbook begins with a quick overview of the various tools and libraries in the Python ecosystem that will help you convert, analyze, and visualize biological datasets. Next, you'll cover key techniques for next-generation sequencing, single-cell analysis, genomics, metagenomics, population genetics, phylogenetics, and proteomics with the help of real-world examples. You'll learn how to work with important pipeline systems, such as Galaxy servers and Snakemake, and understand the various modules in Python for functional and asynchronous programming. This book will also help you explore topics such as SNP discovery using statistical approaches under high-performance computing frameworks, including Dask and Spark. In addition to this, you'll explore the application of machine learning algorithms in bioinformatics.By the end of this bioinformatics Python book, you'll be equipped with the knowledge you need to implement the latest programming techniques and frameworks, empowering you to deal with bioinformatics data on every scale.What you will learnBecome well-versed with data processing libraries such as NumPy, pandas, arrow, and zarr in the context of bioinformatic analysisInteract with genomic databasesSolve real-world problems in the fields of population genetics, phylogenetics, and proteomicsBuild bioinformatics pipelines using a Galaxy server and SnakemakeWork with functools and itertools for functional programmingPerform parallel processing with Dask on biological dataExplore principal component analysis (PCA) techniques with scikit-learnWho this book is forThis book is for bioinformatics analysts, data scientists, computational biologists, researchers, and Python developers who want to address intermediate-to-advanced biological and bioinformatics problems. Working knowledge of the Python programming language is expected. Basic knowledge of biology will also be helpful. N° de réf. du vendeur LU-9781803236421

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Edité par Packt Publishing, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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Antao Tiago
Edité par Packt Publishing, Limited, 2022
ISBN 10 : 1803236426 ISBN 13 : 9781803236421
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