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Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion - Couverture souple

 
9781835086377: Using Stable Diffusion with Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion

Synopsis

Master AI image generation by leveraging GenAI tools and techniques such as diffusers, LoRA, textual inversion, ControlNet, and prompt design in this hands-on guide, with key images printed in color

Key Features

  • Master the art of generating stunning AI artwork with the help of expert guidance and ready-to-run Python code
  • Get instant access to emerging extensions and open-source models
  • Leverage the power of community-shared models and LoRA to produce high-quality images that captivate audiences
  • Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

Stable Diffusion is a game-changing AI tool that enables you to create stunning images with code. The author, a seasoned Microsoft applied data scientist and contributor to the Hugging Face Diffusers library, leverages his 15+ years of experience to help you master Stable Diffusion by understanding the underlying concepts and techniques.

You’ll be introduced to Stable Diffusion, grasp the theory behind diffusion models, set up your environment, and generate your first image using diffusers. You'll optimize performance, leverage custom models, and integrate community-shared resources like LoRAs, textual inversion, and ControlNet to enhance your creations. Covering techniques such as face restoration, image upscaling, and image restoration, you’ll focus on unlocking prompt limitations, scheduled prompt parsing, and weighted prompts to create a fully customized and industry-level Stable Diffusion app. This book also looks into real-world applications in medical imaging, remote sensing, and photo enhancement. Finally, you'll gain insights into extracting generation data, ensuring data persistence, and leveraging AI models like BLIP for image description extraction.

By the end of this book, you'll be able to use Python to generate and edit images and leverage solutions to build Stable Diffusion apps for your business and users.

What you will learn

  • Explore core concepts and applications of Stable Diffusion and set up your environment for success
  • Refine performance, manage VRAM usage, and leverage community-driven resources like LoRAs and textual inversion
  • Harness the power of ControlNet, IP-Adapter, and other methodologies to generate images with unprecedented control and quality
  • Explore developments in Stable Diffusion such as video generation using AnimateDiff
  • Write effective prompts and leverage LLMs to automate the process
  • Discover how to train a Stable Diffusion LoRA from scratch

Who this book is for

If you're looking to gain control over AI image generation, particularly through the diffusion model, this book is for you. Moreover, data scientists, ML engineers, researchers, and Python application developers seeking to create AI image generation applications based on the Stable Diffusion framework can benefit from the insights provided in the book.

Table of Contents

  1. Introducing Stable Diffusion
  2. Setting Up the Environment for Stable Diffusion
  3. Generating Images Using Stable Diffusion
  4. Understanding the Theory Behind Diffusion Models
  5. Understanding How Stable Diffusion Works
  6. Using Stable Diffusion Models
  7. Optimizing Performance and VRAM Usage
  8. Using Community-Shared LoRAs
  9. Using Textual Inversion
  10. Overcoming 77-Token Limitations and Enabling Prompt Weighting
  11. Image Restore and Super-Resolution
  12. Scheduled Prompt Parsing
  13. Generating Images with ControlNet
  14. Generating Video Using Stable Diffusion
  15. Generating Image Descriptions using BLIP-2 and LLaVA
  16. Exploring Stable Diffusion XL

(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)

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À propos de l?auteur

Andrew Zhu is an experienced Microsoft Applied Data Scientist with over 15 years of experience in the tech field. He is a highly regarded writer known for his ability to explain complex concepts in machine learning and AI in an engaging and informative manner. Andrew frequently contributes articles to Toward Data Science and other prominent tech publishers. He has authored the book "Microsoft Workflow Foundation 4.0 Cookbook," which has received a 4.5-star review. Andrew has a strong command of programming languages such as C/C++, Java, C#, and Javascript, with his current focus primarily on Python. With a passion for AI and Automation, Andrew resides in WA, US, with his family, which includes two boys.

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Couverture souple

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing Limited, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing Limited, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
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Zhu, Andrew
Edité par Packt Publishing 6/3/2024, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Paperback or Softback

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Zhu, Andrew
Edité par Packt Publishing, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Paperback Edition originale

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Paperback. Etat : New. 1st. This book shows you how to use Python to control Stable Diffusion and generate high-quality images. In addition to covering the basic usage of the diffusers package, the book provides solutions for extending the package for more advanced purposes. N° de réf. du vendeur LU-9781835086377

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing Limited, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 526. N° de réf. du vendeur C9781835086377

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Zhu, Andrew
Edité par Packt Publishing, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10 : 1835086373 ISBN 13 : 9781835086377
Neuf Paperback Edition originale

Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. 1st. This book shows you how to use Python to control Stable Diffusion and generate high-quality images. In addition to covering the basic usage of the diffusers package, the book provides solutions for extending the package for more advanced purposes. N° de réf. du vendeur LU-9781835086377

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