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- ÉditeurSpringer London Ltd
- Date d'édition2010
- ISBN 10 1848000472
- ISBN 13 9781848000476
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages636
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Probability Theory: A Comprehensive Course
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 1848000472
ISBN 13 : 9781848000476
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Probability Theory : A Comprehensive Course
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 1848000472
ISBN 13 : 9781848000476
Ancien ou d'occasion
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Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis
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Etat : Good. 1st Edition. Former library book; may include library markings. Used book that is in clean, average condition without any missing pages. N° de réf. du vendeur 51666250-6
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Probability Theory: A Comprehensive Course (Paperback)
Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis
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Paperback. Etat : new. Paperback. A Comprehensive Course. Aimed primarily at graduate students and researchers, this text is a comprehensive course in modern probability theory and its measure-theoretical foundations. It covers a wide variety of topics, many of which are not usually found in introductory textbooks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781848000476
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Probability Theory: A Comprehensive Course
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Paperback. Etat : Brand New. 1st edition. 616 pages. 9.00x6.25x1.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1848000472
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Probability Theory
Edité par
Springer, Berlin, 2007
ISBN 10 : 1848000472
ISBN 13 : 9781848000476
Neuf
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Etat : New. Aimed primarily at graduate students and researchers, this text is a comprehensive course in modern probability theory and its measure-theoretical foundations. It covers a wide variety of topics, many of which are not usually found in introductory textbooks. N° de réf. du vendeur 1659695842
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Probability Theory : A Comprehensive Course
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Aimed primarily at graduate students and researchers, this text is a comprehensive course in modern probability theory and its measure-theoretical foundations. It covers a wide variety of topics, many of which are not usually found in introductory textbooks. The theory is developed rigorously and in a self-contained way, with the chapters on measure theory interlaced with the probabilistic chapters in order to display the power of the abstract concepts in the world of probability theory. In addition, plenty of figures, computer simulations, biographic details of key mathematicians, and a wealth of examples support and enliven the presentation. N° de réf. du vendeur 9781848000476
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