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Synopsis
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.
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À propos de l?auteur
Vilijandas Bagdonavicius is Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics, reliability and survival analysis.
Julius Kruopis is Associate Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics and quality control.
Mikhail S. Nikulin is a member of the Institute of Mathematics in Bordeaux, France.
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Non-Parametric Tests for Complete Data
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Non-Parametric Tests for Complete Data
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Wiley-ISTE, 2011
ISBN 10 : 1848212690
ISBN 13 : 9781848212695
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Nonparametric Tests for Complete Data
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John Wiley & Sons, 2010
ISBN 10 : 1848212690
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Nonparametric Tests for Complete Data
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Nonparametric Tests for Complete Data
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John Wiley and Sons, 2011
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Nonparametric Tests
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Nonparametric Tests for Complete Data
Edité par
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2010
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Etat : New. This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Classical non-parametric tests (goodness-of-fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. Num Pages: 326 pages. BIC Classification: PBK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 163 x 25. Weight in Grams: 628. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9781848212695
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Non-Parametric Tests for Complete Data
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