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Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis - Couverture rigide

 
9781848214224: Data Mining and Machine Learning in Building Energy Analysis

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Focusing on up–to–date artificial intelligence models to solve building energy problems, Artificial Intelligence for Building Energy Analysis reviews recently developed models for solving these issues, including detailed and simplified engineering methods, statistical methods, and artificial intelligence methods. The text also simulates energy consumption profiles for single and multiple buildings. Based on these datasets, Support Vector Machine (SVM) models are trained and tested to do the prediction. Suitable for novice, intermediate, and advanced readers, this is a vital resource for building designers, engineers, and students.

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Magoules, Frédéric; Zhao, Hai-Xiang
Edité par Wiley-ISTE, 2016
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Magoules, Frederic; Zhao, Hai-xiang
Edité par Wiley-ISTE, 2016
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Magoules, Frédéric; Zhao, Hai-Xiang
Edité par Wiley-ISTE, 2016
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Hai-Xiang Zhao
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The energy consumption of a building has, in recent years, become a determining factor during its design and construction. With carbon footprints being a growing issue, it is important that buildings be optimized for energy conservation and CO2 reduction. This book therefore presents AI models and optimization techniques related to this application. The authors start with a review of recent models for the prediction of building energy consumption: engineering methods, statistical methods, artificial intelligence methods, ANNs and SVMs in particular. The book then focuses on SVMs, by first applying them to building energy consumption, then presenting the principles and various extensions, and SVR. The authors then move on to RDP, which they use to determine building energy faults through simulation experiments before presenting SVR model reduction methods and the benefits of parallel computing. The book then closes by presenting some of the current research and advancements in the field. Focusing on up-to-date artificial intelligence models to solve building energy problems, Artificial Intelligence for Building Energy Analysis reviews recently developed models for solving these issues, including detailed and simplified engineering methods, statistical methods, and artificial intelligence methods. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781848214224

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Frederic Magoules
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Frederic Magoules
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Magoules, Frederic; Zhao, Hai-xiang
Edité par Wiley-ISTE, 2016
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Frederic Magoules
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Magoul's, Fr'd'ric|Magoules, Frederic|Zhao, Hai-Xiang
Edité par John Wiley & Sons, Ltd., 2015
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. Focusing on up-to-date artificial intelligence models to solve building energy problems, Artificial Intelligence for Building Energy Analysis reviews recently developed models for solving these issues, including detailed and simplified engineering methods,. N° de réf. du vendeur 35208858

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Frédéric Magoules, Hai-Xiang Zhao
Edité par ISTE Ltd. 2016-08-04, 2016
ISBN 10 : 1848214227 ISBN 13 : 9781848214224
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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