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Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory - Couverture souple

 
9781849969383: Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory

Synopsis

A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature. Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner. Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy.

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À propos de l?auteur

Mu-Fa Chen is Professor of Mathematics at Beijing Normal University, in the People's Republic of China, and Member of the Chinese Academy of Sciences. In 1999 he received a Prize for Progress on Sciences and Technology from the Ministry of Education and a National Prize on Natural Sciences from the Ministry of Science and Technology in the People's Republic of China.

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9781852338688: Eigenvalues, Inequalities, And Ergodic Theory

Edition présentée

ISBN 10 :  1852338687 ISBN 13 :  9781852338688
Editeur : Springer London Ltd, 2005
Couverture rigide

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Chen, Mu-Fa
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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235 mm x 155 mm, 369 g. XIII, 228 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Probability and Its Appliations. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 2917LB

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Chen, Mu-Fa
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Mu-Fa Chen
Edité par Springer London Ltd, England, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Paperback. Etat : new. Paperback. A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature. Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner. Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy. Intended for researchers, graduates and postgraduates in probability theory, Markov processes, mathematical physics and spectrum theory, this book will be a welcome introduction to a growing area of research. A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781849969383

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Chen, Mu-Fa
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Mu-Fa Chen
Edité par Springer London Okt 2010, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The first and only book to make this research available in the West Concise and accessible: proofs and other technical matters are kept to a minimum to help the non-specialist Each chapter is self-contained to make the book easy-to-use 244 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781849969383

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Chen, Mu-Fa
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1849969388 ISBN 13 : 9781849969383
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Edité par Springer, 2010
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