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Model-Based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Identification Techniques - Couverture rigide

 
9781852336851: Model-Based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Identification Techniques

Synopsis

This book will sell because many industries use safety-critical systems or are dependent on their process being accurate and reliable for reasons of quality. This book presents the latest research from a well-known group in fault identification and diagnosis that will enable those industries to overcome faults more quickly and cheaply.

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9781849968959: Model-based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Identification Techniques

Edition présentée

ISBN 10 :  1849968950 ISBN 13 :  9781849968959
Editeur : Springer, 2010
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Silvio Simani|Cesare Fantuzzi|Ron J. Patton
Edité par Springer London, 2002
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The reader will gain practical knowledge of how to apply the latest models and techniques in fault diagnosis to industrial systems&nbspApplication of the subject matter will reduce the risk of failure in safety-critical systemsT. N° de réf. du vendeur 4289715

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Simani, Silvio; Fantuzzi, Cesare; Patton, Ron J.
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Silvio Simani
Edité par Springer London Nov 2002, 2002
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Safety in industrial process and production plants is a concern of rising importance but because the control devices which are now exploited to improve the performance of industrial processes include both sophisticated digital system design techniques and complex hardware, there is a higher probability of failure. Control systems must include automatic supervision of closed-loop operation to detect and isolate malfunctions quickly. A promising method for solving this problem is 'analytical redundancy', in which residual signals are obtained and an accurate model of the system mimics real process behaviour. If a fault occurs, the residual signal is used to diagnose and isolate the malfunction. This book focuses on model identification oriented to the analytical approach of fault diagnosis and identification covering: choice of model structure; parameter identification; residual generation; and fault diagnosis and isolation. Sample case studies are used to demonstrate the application of these techniques. 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781852336851

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Silvio Simani
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Buch. Etat : Neu. Neuware -Safety in industrial process and production plants is a concern of rising importance but because the control devices which are now exploited to improve the performance of industrial processes include both sophisticated digital system design techniques and complex hardware, there is a higher probability of failure. Control systems must include automatic supervision of closed-loop operation to detect and isolate malfunctions quickly. A promising method for solving this problem is 'analytical redundancy', in which residual signals are obtained and an accurate model of the system mimics real process behaviour. If a fault occurs, the residual signal is used to diagnose and isolate the malfunction. This book focuses on model identification oriented to the analytical approach of fault diagnosis and identification covering: choice of model structure; parameter identification; residual generation; and fault diagnosis and isolation. Sample case studies are used to demonstrate the application of these techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781852336851

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Silvio Simani
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Safety in industrial process and production plants is a concern of rising importance but because the control devices which are now exploited to improve the performance of industrial processes include both sophisticated digital system design techniques and complex hardware, there is a higher probability of failure. Control systems must include automatic supervision of closed-loop operation to detect and isolate malfunctions quickly. A promising method for solving this problem is 'analytical redundancy', in which residual signals are obtained and an accurate model of the system mimics real process behaviour. If a fault occurs, the residual signal is used to diagnose and isolate the malfunction. This book focuses on model identification oriented to the analytical approach of fault diagnosis and identification covering: choice of model structure; parameter identification; residual generation; and fault diagnosis and isolation. Sample case studies are used to demonstrate the application of these techniques. N° de réf. du vendeur 9781852336851

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Simani, Silvio; Fantuzzi, Cesare; Patton, Ronald J.
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Silvio Simani Cesare Fantuzzi Ron J. Patton
Edité par Springer, 2002
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Simani, Silvio; Fantuzzi, Cesare; Patton, Ron J.
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Silvio Simani
Edité par Springer London Ltd, England, 2002
ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Safety in industrial process and production plants is a concern of rising importance, especially if people would be endangered by a catastrophic system failure. On the other hand, because the control devices which are now exploited to improve the overall performance of industrial processes include both sophisticated digital system design techniques and complex hardware (input-output sensors, actuators, components and processing units), there is an increased probability of failure. As a direct consequence of this, control systems must include automatic supervision of closed-loop operation to detect and isolate malfunctions as early as possible. One of the most promising methods for solving this problem is the "analytical redundancy" approach, in which residual signals are obtained. The basic idea consists of using an accurate model of the system to mimic the real process behaviour. If a fault occurs, the residual signal, i.e., the difference between real system and model behaviours, can be used to diagnose and isolate the malfunction. This book focuses on model identification oriented to the analytical approach of fault diagnosis and identification.The problem is treated in all its aspects covering: choice of model structure; parameter identification; residual generation; fault diagnosis and isolation. Sample case studies are used to demonstrate the application of these techniques. Model-based Fault Diagnosis in Dynamic Systems Using Identification Techniques will be of interest to researchers in control and fault identification. Industrial control engineers interested in applying the latest methods in fault diagnosis will benefit from the practical examples and case studies. This book presents the latest research from a well-known group in fault identification and diagnosis that will enable those industries to overcome faults more quickly and cheaply. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781852336851

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Simani Silvio Fantuzzi Cesare Patton Ron J.
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ISBN 10 : 1852336854 ISBN 13 : 9781852336851
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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