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Synopsis
Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised and expanded. New features include: - a substantial new chapter, featuring a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales - key aspects of financial modeling, discussed briefly from a measure-theoretical perspective to help the reader understand the underlying mathematical framework.
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Measure, Integral and Probability
Edité par
Springer, 2004
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
Ancien ou d'occasion
Paperback
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Measure, Integral and Probability
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Springer, 2004
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
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Measure, Integral and Probability
Edité par
Springer, 2004
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
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Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series)
Edité par
Springer, 2005
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
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Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series)
Edité par
Springer, 2008
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
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Measure, Integral and Probability
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fully revised and expanded to include applications to mathematical finance, and a detailed review of the Radon-Nikodym theorem Aimed at 2nd and 3rd year undergraduates, it provides an accessible introduction that is also suitable for self-study Also suitabl. N° de réf. du vendeur 4289782
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Measure, Integral and Probability
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Measure, Integral and Probability
Edité par
Springer London Aug 2004, 2004
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
Neuf
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised and expanded. New features include: a substantial new chapter, featuring a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales key aspects of financial modelling, including the Black-Scholes formula, discussed briefly from a measure-theoretical perspective to help the reader understand the underlying mathematical framework. In addition, further exercises and examples are provided to encourage the reader to become directly involved with the material. 328 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781852337810
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Measure intégral and probability - Peter E. Kopp
Edité par
2004, 2004
ISBN 10 : 1852337818
ISBN 13 : 9781852337810
Ancien ou d'occasion
Couverture souple
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Etat : Used: Good. Occasion - Bon Etat - Measure intégral and probability (2004) - Grand Format. N° de réf. du vendeur 3637725
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Measure, Integral and Probability
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Etat : New. N° de réf. du vendeur I-9781852337810
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