Introduction to Mathematical Optimization: From Linear Programming to Metaheuristics - Couverture souple

Yang, Xin-She

Couverture souple

ISBN 10 : 1904602827 ISBN 13 : 9781904602828

Editeur : Cambridge International Science Publishing, 2008

Synopsis

Ce livre fournit une sélection équilibrée d'algorithmes d'optimisation conventionnels et de méthodes métaheuristiques modernes couramment utilisées dans l'optimisation mathématique. Les algorithmes conventionnels incluent des méthodes basées sur le gradient telles que la méthode de descente la plus raide, la méthode simplex pour la programmation linéaire, les multiplicateurs Lagrange et la recherche de motifs Hooke-Jeeves. Les méthodes métaheuristiques comprennent l'optimisation des colonies de fourmis (ACO), l'optimisation de l'essaim de particules (PSO), le recuit simulé (SA) et la recherche Tabu, méthode récursive pour l'optimisation multiobjective. Avec des dizaines d'exemples travaillés et trois programmes Matlab/Octave, ce livre peut idéalement servir de manuel scolaire, particulièrement adapté pour les étudiants de premier cycle et les diplômés.

Détails de l'édition

• Éditeur: Cambridge International Science Publishing
• Date d'édition: 2008
• ISBN 10: 1904602827
• ISBN 13: 9781904602828
• Reliure: Broché
• Langue: anglais
• Nombre de pages: 164
• Coordonnées du fabricant: non disponible