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Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis - Couverture souple
Synopsis
Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, implemented online with Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book is an ideal introduction to regression analysis.
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Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
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Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Tutorial Introductions)
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Linear Regression: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis (Paperback or Softback)
Edité par
Sebtel Press 1/28/2022, 2022
ISBN 10 : 1916279198
ISBN 13 : 9781916279193
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