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Ce chapitre met en évidence les concepts fondamentaux de mon domaine de recherche. Comprend :
l'introduction du Big Data, Big Data dans le domaine médical, diabétique sucré, Big Data
Analyse des données, Analyse prédictive. Plus encore, introduisez également l'informatique en nuage,
Technologie Hadoop avec MapReduce et techniques d'apprentissage automatique
avec Data Mining et découverte de connaissances. Il comprend également un problème
l'identification et la décision de l'énoncé du problème avec signification et
objectif de la recherche. À la fin du chapitre, schéma de la thèse du chapitre
organisation est donnée.
Big Data
Toutes les personnes à cette époque deviennent plus averties en techno et utilisent
appareil électronique augmente de jour en jour. Les données se développent de manière énorme
de notre imagination. Le terme Big Data désigne toutes les données générées
partout dans le monde. Les principales sources de ces données volumineuses sont les médias, le cloud, le Web, l'IOT et
Bases de données. Ces données peuvent être sous forme structurée ou non structurée. La figure 1.1 montre
les différentes sources de Big Data.
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