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Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud - Couverture souple

 
9781916706279: Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud

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Synopsis

Ce chapitre met en évidence les concepts fondamentaux de mon domaine de recherche. Comprend :

l'introduction du Big Data, Big Data dans le domaine médical, diabétique sucré, Big Data

Analyse des données, Analyse prédictive. Plus encore, introduisez également l'informatique en nuage,

Technologie Hadoop avec MapReduce et techniques d'apprentissage automatique

avec Data Mining et découverte de connaissances. Il comprend également un problème

l'identification et la décision de l'énoncé du problème avec signification et

objectif de la recherche. À la fin du chapitre, schéma de la thèse du chapitre

organisation est donnée.

Big Data

Toutes les personnes à cette époque deviennent plus averties en techno et utilisent

appareil électronique augmente de jour en jour. Les données se développent de manière énorme

de notre imagination. Le terme Big Data désigne toutes les données générées

partout dans le monde. Les principales sources de ces données volumineuses sont les médias, le cloud, le Web, l'IOT et

Bases de données. Ces données peuvent être sous forme structurée ou non structurée. La figure 1.1 montre

les différentes sources de Big Data.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

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