Fundamentals of Data Science Trilogy: Experiment-Model-Learn - Couverture rigide

Maruskin, Jared M

 
9781941043035: Fundamentals of Data Science Trilogy: Experiment-Model-Learn
Couverture rigide
ISBN 10 : 1941043038 ISBN 13 : 9781941043035
Editeur : Cayenne Canyon Press, 2022

Synopsis

In this series, we cover statistical experimentation, modeling, and machine learning, focusing on:

  • basic statistics, hypothesis testing, and experimentation
  • validation methodology
  • linear and logistic regression; generalized linear models
  • causality
  • time series analysis
  • Bayesian statistics
  • clustering
  • decision trees, random forests, and boosted forests
  • artificial neural networks and deep learning
  • reinforcement learning

Our focus is on mathematical derivations, algorithmic development, and programming. We use Python throughout the text to support our theory. All machine learning techniques are coded from scratch using Python.



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Éditeur
Cayenne Canyon Press
Date d'édition
2022
Langue
anglais
ISBN 10 
1941043038
ISBN 13 
9781941043035
Reliure
Relié
Nombre de pages
892
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
non disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  1941043011 ISBN 13 :  9781941043011
Editeur : Cayenne Canyon Press, 2022
Couverture souple