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EXPLORING AI PRACTICES: Basics of Data Science, Machine Learning, and Natural Language Processing - Couverture souple
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Synopsis
Data is one of the important features of every organization because it helps business leaders to make decisions based on insights, facts, statistical numbers, and trends. Data science is an extension of various data analysis fields such as data mining, statistics, predictive analysis, and many more. Data scientists interpret and manage data to help solve complex problems using expertise in a variety of applications. A data scientist spends significant time in the process of collecting and cleaning data, and typically has a foundation in computer science, data management and data modeling, statistics, machine learning, mathematics, and computer programming.
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