K�nstliche Intelligenz: Alles �ber Agenten- und Multiagentensysteme, Neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision - Couverture souple

Mammitzsch, Axel

9781976961335: K�nstliche Intelligenz: Alles �ber Agenten- und Multiagentensysteme, Neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

Couverture souple

ISBN 10 : 1976961335 ISBN 13 : 9781976961335

Editeur : Independently published, 2018

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Dieses Buch ist so aufgebaut, dass Ihnen die Inhalte im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt "Einf�hrung und geschichtlicher Hintergrund der KI".Im zweiten Abschnitt greifen wir zun�chst die anf�nglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und ber�hmte Beispielsysteme kennen, die diese fr�he Phase der Euphorie ausl�sten.Im dritten Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die �hnlich zu den allgemeinen Probleml�sern nur spezielle Probleme behandeln. Aber daf�r exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen. Der vierte Abschnitt l�utet die R�ckkehr zu der Idee ein, das menschliche Gehirn nachbauen zu k�nnen und so in Form von neuronalen Netzen der digitalen Informationsverarbeitung zug�nglich zu machen. Wir betrachten die fr�hen Ans�tze und stellen heraus, welche Ideen noch gefehlt haben, um neuronalen Netzen zum kommerziellen Durchbruch zu verhelfen.Die Idee eines Agenten und ihr Zusammenspiel in einem Multi-Agenten-System wird im f�nften Abschnitt beschrieben. Ein solches System dient im Wesentlichen dazu, Komplexit�t auf mehrere Instanzen zu verteilen.Der sechste Abschnitt behandelt den Durchbruch der mehrschichtigen neuronalen Netze, maschinelles Lernen, maschinelle Sehen (Computer Vision), Spracherkennung und viele weitere Anwendungen der heutigen KI.Themen und Inhalte:I. Einf�hrung und geschichtlicher Hintergrund- Was ist KI – eine philosophische Betrachtung- Starke und Schwache KI- Der Turing Test- Die Geburt der KI- Die �ra der gro�en Erwartungen- Das Einholen der Realit�t- Wie man einer Maschine das Lernen beibringt- Verteilte Systeme in der KI- Deep Learning, Machine Learning, Natural Language ProcessingII. Der allgemeine Probleml�ser- Beweisprogramm - Logical Theorist- Beispiel aus “Human Problem Solving“ (Simon):- Die Struktur eines ProblemsIII. Expertensysteme- Faktenwissen und heuristisches Wissen- Frames, Slots und Filler- Vorw�rts- und R�ckw�rtsverkettung- Das MYCIN Programm- Wahrscheinlichkeiten in Expertensystemen- Beispiel - Wahrscheinlichkeit von HaarrissenIV. Neuronale Netze- Das menschliche Neuron- Signalverarbeitung eines Neurons- Das PerceptronV. Maschinelles Lernen (Deep Learning & Computer Vision)- Beispiel – Kartoffelernte- Das Geburtsjahr des Deep Learning- Schichten von Deep-Learning-Netzen- Maschinelles Sehen / Computer Vision- Convolutional Neural NetworkWas sind die Anforderungen?Keine Vorraussetzungen auf dem Gebiet der KI/AI n�tig. Es wird alles verst�ndlich im Detail erkl�rt.Was bringt mir dieser Kurs?Sie lernen die Strukturen und Aufbau moderner Systeme der k�nstlichen Intelligenz (KI/AI) kennen und verstehen.An wen richtet sich dieser Kurs?An interessierte Studenten, Forscher, Anf�nger und Fortgeschrittene auf dem Gebiet der k�nstlichen Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI).