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Relative Contractor Risks: A Data-Analytic Approach to Early Identification - Couverture souple

 
9781977408754: Relative Contractor Risks: A Data-Analytic Approach to Early Identification

Synopsis

A recurring challenge to successful acquisition program execution is poor contractor performance. Air Force officials asked RAND Corporation researchers to develop and prototype data-analytic methods on a variety of government and commercial data sources to assess relative contractor performance risks in Air Force acquisition contracts and programs. They present initial insights and approaches in exploring and prototyping these methods.

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Philip Anton, William Shelton, James Ryseff
Edité par RAND CORP, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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Philip Anton, William Shelton, James Ryseff
Edité par RAND CORP, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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Anton, Philip S.|Shelton, William|Ryseff, James
Edité par RAND CORP, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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Anton, Philip S./ Shelton, William/ Ryseff, James/ Joplin, Stephen B./ McKernan, Megan
Edité par Rand Corp, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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Anton, Philip S.; Shelton, William; Ryseff, James; Joplin, Stephen B.; McKErnan, Megan; Ohlandt, Chad J. R.; Cohen, Samantha
Edité par RAND Corporation, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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Anton, Philip S.; Shelton, William; Ryseff, James; Joplin, Stephen B.; McKErnan, Megan; Ohlandt, Chad J. R.; Cohen, Samantha
Edité par RAND Corporation, 2022
ISBN 10 : 1977408753 ISBN 13 : 9781977408754
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