Analyse factorielles simples et multiples : Objectifs, méthodes et interprétation - Couverture souple

Escofier, Brigitte; Pagès, Jérôme

 
9782100041275: Analyse factorielles simples et multiples : Objectifs, méthodes et interprétation

Synopsis

Les méthodes d'analyse des données ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations permettant la confrontation simultanée des données - ce qui est infiniment plus fructueux que leur étude séparée - elles fournissent un outil de synthèse remarquable. Débordant largement de leurs champs traditionnels, ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données. Cette troisième édition, entièrement revue et corrigée, a été enrichie des thèmes nouveaux suivants : • une présentation de la méthode de classification automatique utilisée couramment en parallèle à l'analyse factorielle ; • un chapitre dédié à la méthodologie de l'analyse factorielle multiple, méthode désormais bien répandue et disponible sur plusieurs grands logiciels.

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À propos de l?auteur

Brigitte Escofier était l'une des fondatrices de l'Ecole française d'analyse des données. Docteur d'Etat ès sciences mathématiques, professeur à l'université de Rennes, elle a enseigné à l'Institut national des sciences appliquées (INSA) de Rennes et à l'IUT de Vannes. Brigitte Escofier s'est éteinte en juillet 1994. Jérôme Pagès est ingénieur agronome, docteur en économie et habilité à diriger des recherches en statistique. Professeur de l'enseignement supérieur agronomique, il dirige actuellement l'Unité de génie statistique de l'Institut supérieur de formation en agro-alimentaire (INSFA). Brigitte Escofier et Jérôme Pagès ont travaillé en équipe pendant douze années. On leur doit de nombreux travaux de recherches et un ouvrage d'initiation aux traitements statistiques.

À propos de la quatrième de couverture

Les méthodes d'analyse des données ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations permettant la confrontation simultanée des données - ce qui est infiniment plus fructueux que leur étude séparée - elles fournissent un outil de synthèse remarquable. Débordant largement de leurs champs traditionnels, ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données. Cette troisième édition, entièrement revue et corrigée, a été enrichie des thèmes nouveaux suivants : une présentation de la méthode de classification automatique utilisée couramment en parallèle à l'analyse factorielle ; un chapitre dédié à la méthodologie de l'analyse factorielle multiple, méthode désormais bien répandue et disponible sur plusieurs grands logiciels.

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