Big Data et Machine Learning: Les concepts et les outils de la data science - Couverture souple

Lemberger, Pirmin; Batty, Marc; Morel, M�d�ric; Raffa�lli, Jean-Luc

9782100754632: Big Data et Machine Learning: Les concepts et les outils de la data science

Couverture souple

ISBN 10 : 2100754637 ISBN 13 : 9782100754632

Editeur : Dunod, 2016

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Cet ouvrage s’adresse � tous ceux qui cherchent � tirer parti de l’�norme potentiel des � technologies Big Data �, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou sp�cialistes m�tier.
Le Big Data s’est impos� comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent � construire un avantage concurrentiel gr�ce � l’exploitation de leurs donn�es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles comp�tences m�tier d�velopper au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appr�hender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acqu�rir les comp�tences n�cessaires � la mise en place d’un data lab.
Il combine la pr�sentation :
• de notions th�oriques (traitement statistique des donn�es, calcul distribu�...) ;
• des outils les plus r�pandus (�cosyst�me Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Cette deuxi�me �dition est compl�t�e et enrichie par des mises � jour sur les r�seaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark.

Les informations fournies dans la section � Synopsis � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

� propos des auteurs

Docteur en physique th�orique reconverti dans l'IT depuis une quinzaine d'ann�es il est aujourd'hui data scientist, directeur scientifique chez onepoint. Sp�cialiste du Machine Learning il s'int�resse actuellement au NLP (Natural Language Processing).

Cofondateur de Dataiku, plateforme de d�veloppement et d’ex�cution d’applications pr�dictives.

Cofondateur et CEO de Mapwize, une plateforme de cartographie indoor. Il est auteur de cinq ouvrages chez Dunod.

Directeur de projets strat�giques au sein de la DSI du groupe La Poste. Il contribue aux diff�rentes d�clinaisons SI de la strat�gie Business du groupe.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

�diteur: Dunod
Date d'�dition: 2016
Langue: fran�ais
ISBN 10: 2100754637
ISBN 13: 9782100754632
Reliure: Broch�
Num�ro d'�dition: 2
Nombre de pages: 255
Coordonn�es du fabricant: non disponible
Personne responsable: HACHETTE LIVRE SA
https://www.hachette.fr/

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Big Data et Machine Learning - 2e �d. - Les concepts et les outils de la data science

Lemberger, Pirmin, Batty, Marc

Edit� par DUNOD, 2016

ISBN 10 : 2100754637 ISBN 13 : 9782100754632

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