Introduction au Machine Learning - Couverture souple

Azencott, Chloé-Agathe

Couverture souple

ISBN 10 : 2100780808 ISBN 13 : 9782100780808

Editeur : Dunod, 2018

Synopsis

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés.

A propos du livre

À propos de l?auteur

Maîtresse de conférences au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM.

Détails de l'édition

• Éditeur: Dunod
• Date d'édition: 2018
• Langue: français
• ISBN 10: 2100780808
• ISBN 13: 9782100780808
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 240
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: HACHETTE LIVRE SA; https://www.hachette.fr/; ; 1 AVENUE GUTENBERG; MAUREPAS CEDEX; 78319; France