Machine Learning avec Scikit-Learn - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets: Mise en oeuvre et cas concrets - Couverture souple

Livre 2 sur 4: Hors Collection

Géron, Aurélien

 
9782100790654: Machine Learning avec Scikit-Learn - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets: Mise en oeuvre et cas concrets
Couverture souple
ISBN 10 : 210079065X ISBN 13 : 9782100790654
Editeur : DUNOD, 2019

Synopsis

L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine  explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et  comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres  projets ?
L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux  du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser  les outils qui vous permettront de créer vous-même des  systèmes capables d’apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source  très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre  en oeuvre dans vos systèmes en production.
• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas  toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent  les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les  machines à vecteur de support (SVM).
• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts  aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées  telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la  détection d’anomalies.

Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous  la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante :  https://github.com/ageron/handson-ml2

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À propos de l'auteur

Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Ex-Googler, il a mené l'équipe de classification des vidéos de YouTube de 2013 à 2016. Auparavant, il avait cofondé en 2001 la société de conseil Polyconseil, puis en 2002 la société Wifirst.
Il a été consultant dans de nombreux domaines : de la santé (transfusion sanguine) aux télécoms (SFR, Bolloré Telecom), en passant par la finance (JP Morgan et Société Générale) et la défense (ministère de la Défense nationale du Canada).
Il a également enseigné en écoles d’ingénieurs.

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Éditeur
DUNOD
Date d'édition
2019
Langue
français
ISBN 10 
210079065X
ISBN 13 
9782100790654
Reliure
Broché
Numéro d'édition
2
Nombre de pages
320
Coordonnées du fabricant
HACHETTE LIVRE SA
https://www.hachette.fr/

1 AVENUE GUTENBERG
MAUREPAS CEDEX
78319
France

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ISBN 10 :  210076540X ISBN 13 :  9782100765409
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