Introduction au Machine Learning - 2e éd. - Couverture souple

Azencott, Chloé-Agathe

 
9782100834761: Introduction au Machine Learning - 2e éd.
Couverture souple
ISBN 10 : 2100834762 ISBN 13 : 9782100834761
Editeur : Dunod, 2022

Synopsis

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par  85 exercices, tous corrigés.

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À propos de l?auteur

Chloé-Agathe Azencott est professeure au CBIO (Centre de bioinformatique) de Mines Paris, de l’Institut Curie et de l’INSERM. Elle enseigne le machine learning.
 

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Éditeur
Dunod
Date d'édition
2022
Langue
français
ISBN 10 
2100834762
ISBN 13 
9782100834761
Reliure
Broché
Numéro d'édition
2
Nombre de pages
272
Coordonnées du fabricant
HACHETTE LIVRE SA
https://www.hachette.fr/

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