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Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop: Stockage de données du futur - Couverture souple

 
9782311011951: Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop: Stockage de données du futur

Synopsis

Cet ouvrage a pour but d’expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans le futur le stockage et les modes d’accès des données. Le concept de cloud computing (« informatique dans le nuage ») et ses clouds de stockage constituent l’architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volume, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie « Big Data », qui désigne un phénomène considéré comme l’un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. Les fondements de l’architecture des clouds sont donc présentés, en se référant aux évolutions récentes ainsi qu’à l’existant, comme les systèmes de fichiers parallèles. Dans une première partie, l’ouvrage montre les évolutions des modes d’accès et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds. La seconde partie propose une description des clouds et du Big Data, de leurs qualités et de leurs mécanismes principaux, en s’attardant plus particulièrement sur la mise en oeuvre par Hadoop, omniprésente et qui devrait représenter une des bases des ordinateurs de demain. Les clouds et le stockage de données numériques sont destinés à prendre une part croissante dans la vie des États et des citoyens. Ainsi, les clouds ne sont plus seulement des solutions proposées par des acteurs industriels : ils prennent une dimension nationale, comme en témoigne le projet français de cloud souverain, Andromède, qui vient de se concrétiser par la création de Cloudwatt et de Numergy. Parallèlement, l’accumulation de données numériques publiques fait que leur classement doit respecter des règles à l’échelon national ou européen, comme le prouve la directive Inspire de la communauté européenne pour les données géographiques. Comprendre ce que ces nouveaux services peuvent proposer et quelles en sont leurs limites s’avère donc capital, que ce soit dans la vie privée ou dans l’environnement professionnel.

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À propos de l?auteur

Ingénieur polytechnicien et Télécom Paris, il travaille chez Silicon Graphics France où il se consacre à l'étude des systèmes et logiciels de stockage de données. Il était auparavant chez Cray Research. Il donne également des cours d'architecture des ordinateurs et de conception des systèmes d'exploitation à l'université de Marne-la-Vallée, en 2e et 3e cycles.

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  • ÉditeurVUIBERT
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 2311011952
  • ISBN 13 9782311011951
  • ReliureBroché
  • Languefrançais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages208
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9782311404944: Big data et cloud: Stockage et traitement de données du futur

Edition présentée

ISBN 10 :  2311404946 ISBN 13 :  9782311404944
Editeur : VUIBERT, 2017
Couverture souple

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Guy Chesnot
Edité par VUIBERT, 2012
ISBN 10 : 2311011952 ISBN 13 : 9782311011951
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Etat : good. couverture souple, moyen format , bon état. . 2604447 - Cloud computing, big data, parallélisme, hadoop : Stockage de données du futur, Guy Chesnot, Vuibert, 2012. N° de réf. du vendeur 2604447

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