Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique - Couverture souple

Khichane, Madjid

Couverture souple

ISBN 10 : 2409031811 ISBN 13 : 9782409031816

Editeur : Editions ENI, 2021

Synopsis

Préface de Patrick Albert - Cofondateur d'ILOG et du HUB France IA

Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning.

L’auteur commence par expliquer les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec les notions de modélisation d'un problème et de métriques de mesure de performances d'un modèle.

Le lecteur peut ensuite passer à la pratique en manipulant les bibliothèques Python Numpy et Pandas ainsi que l’environnement Jupyter. Il peut ainsi aborder sereinement les chapitres à venir qui lui feront découvrir les concepts mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatifs aux algorithmes du Machine Learning tels que les statistiques pour la Data Science, les régressions linéaire, polynomiale ou logistique, les arbres de décision et Random Forest, l’algorithme K-means, les machines à vecteurs de support (Support Vector Machine), l’analyse en composantes principales, les réseaux de neurones ou encore le Deep Learning avec TensorFlow et le traitement automatique du langage (Natural Language Processing).

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

A propos du livre

À propos de l?auteur

Après un diplôme d’ingénieur en Informatique obtenu à l’université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multiagents obtenu à l’université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu
son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l’apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui
publiées dans des conférences internationales de premier niveau. Dans ce livre, c’est toute son expertise sur le Machine Learning avec le langage Python qu’il met au bénéfice du lecteur. Madjid KHICHANE est également l’auteur d’autres parutions aux Editions ENI telles que les ouvrages Microsoft Bot Framework - Maîtrisez le développement de chatbots avec les services cognitifs d’Azure et Data Science avec Microsoft Azure - Maîtrisez le Machine Learning sur Cortana Intelligence Suite ou la vidéo Azure Machine Learning Studio - Développez vos modèles de Machine Learning dans Azure.

Détails de l'édition

• Éditeur: Editions ENI
• Date d'édition: 2021
• Langue: français
• ISBN 10: 2409031811
• ISBN 13: 9782409031816
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 770
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: nosoli72; 33155336069; sclient@chapitre.com; ; rue de bellevue; le plessis; Lamnay; france; 72320; France