L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE - Couverture souple
Synopsis
Unlivre à la fois théorique et pratique
Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus entre eux, dont les trois fondamentaux :« la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».
Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre.
Huit problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
- le jeu du taquin ;
- l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
- le jeu du sudoku ;
- le jeu de Puissance 4 à deux joueurs
- le jeu du Tetris ;
- le jeu du Snake ;
- la séparation des spams et des non-spams ;
- la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.
À qui s'adresse cet ouvrage ?
- Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
- Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »
Compléments web
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0100456
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
À propos de l?auteur
Membre de l’Académie Royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l’informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l’Université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d’Intelligence Artificielle. Il est l’auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d’introduction à la programmation, l’intelligence artificielle et les systèmes complexes qui font aujourd’hui autorité dans le monde académique.
À propos de la quatrième de couverture
Unlivre à la fois théorique et pratique
Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus entre eux, dont les trois fondamentaux :« la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».
Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre.
Huit problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
- le jeu du taquin ;
- l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
- le jeu du sudoku ;
- le jeu de Puissance 4 à deux joueurs
- le jeu du Tetris ;
- le jeu du Snake ;
- la séparation des spams et des non-spams ;
- la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.
À qui s'adresse cet ouvrage ?
- Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
- Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »
Compléments web
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0100456
Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.