L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition: Recherche, optimisation, apprentissage - Couverture souple

Bersini, Hugues; Hasselmann, Ken

Couverture souple

ISBN 10 : 2416010948 ISBN 13 : 9782416010941

Editeur : EYROLLES, 2023

Synopsis

Un livre à la fois théorique et pratique

Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :

• le jeu du taquin ;
• l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
• le jeu du sudoku ;
• le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
• le jeu du Tetris ; (Mis à jour)
• le jeu du Snake ;
• la séparation des spams et des non-spams ;
• les règles d'accès au crédit ; (Nouveau)
• les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau)
• la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

• Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
• Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »

 

Compléments web

Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094

Au sommaire

Introduction • Jouons au taquin • Découvrir le plus court chemin • Jouons au sudoku • Jouons à Puissance 4 • Jouons au Snake • Jouons à Tetris • Comment reconnaître un spam • Découvrir les règles d'accès au crédit • Aider à trier la presse ou les avis de clients • Comment distinguer un chien d'un chat • Conclusion : les deux IA

A propos du livre

À propos de l?auteur

Membre de l’Académie Royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l’informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l’Université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d’Intelligence Artificielle. Il est l’auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d’introduction à la programmation, l’intelligence artificielle et les systèmes complexes qui font aujourd’hui autorité dans le monde académique.

À propos de la quatrième de couverture

Un livre à la fois théorique et pratique

Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :

• le jeu du taquin ;
• l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
• le jeu du sudoku ;
• le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
• le jeu du Tetris ; (Mis à jour)
• le jeu du Snake ;
• la séparation des spams et des non-spams ;
• les règles d'accès au crédit ; (Nouveau)
• les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau)
• la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

• Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
• Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »

Compléments web

Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094

Au sommaire

Introduction • Jouons au taquin • Découvrir le plus court chemin • Jouons au sudoku • Jouons à Puissance 4 • Jouons au Snake • Jouons à Tetris • Comment reconnaître un spam • Découvrir les règles d'accès au crédit • Aider à trier la presse ou les avis de clients • Comment distinguer un chien d'un chat • Conclusion : les deux IA

Détails de l'édition

• Éditeur: EYROLLES
• Date d'édition: 2023
• Langue: français
• ISBN 10: 2416010948
• ISBN 13: 9782416010941
• Reliure: Broché
• Numéro d'édition: 2
• Nombre de pages: 160
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: SOLIBRI; 331000000000; livresbsf@gmail.com; ; 66 AVENUE DU PATIS; EPONE; 78680; France