Ce livre présente l'écologie numérique, une branche de l'écologie quantitative consacrée à l'analyse des données, en particulier celles relatives aux communautés naturelles. Il met l'accent sur les méthodes multivariées, devenues essentielles depuis les années 1970. Son objectif principal est de fournir aux chercheurs les outils nécessaires pour choisir et appliquer de manière logique les méthodes statistiques adaptées à leurs données. S'appuyant sur le langage R, désormais incontournable dans ce domaine, l'ouvrage adopte une approche pratique et centrée sur l'utilisateur. Bien qu'une connaissance de base de R soit supposée, il débute par l'introduction des notions fondamentales relatives aux objets multivariés.
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Daniel Borcard est chercheur retraité du Département de sciences biologiques de l'Université de Montréal. Spécialiste en écologie numérique, il s'intéresse particulièrement à l'analyse spatiale des communautés écologiques et au développement de méthodes statistiques appliquées aux données environnementales. François Gillet est professeur émérite au laboratoire Chrono-environnement de l'Université Marie et Louis Pasteur à Besançon, en France. Ses travaux portent principalement sur l'écologie des communautés végétales, ainsi que la modélisation statistique et dynamique des systèmes écologiques. Pierre Legendre est professeur émérite au Département de sciences biologiques de l'Université de Montréal. Figure éminente de l'écologie numérique, il est reconnu internationalement pour ses contributions à la biostatistique appliquée a l'écologie, notamment dans le domaine de l'analyse multivariable des données écologiques.
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