Régression Avec R (Pratique R) (French Edition) - Couverture souple

Pierre-André Cornillon; Eric Matzner-Lober

 
9782817801834: Régression Avec R (Pratique R) (French Edition)
Couverture souple
ISBN 10 : 2817801830 ISBN 13 : 9782817801834
Editeur : Springer, 2010

Synopsis

Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et de la covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et Jars), la régression sur composantes (PCR et PLS) et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l?auteur

Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Matzner-Lober est Professeur à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne.

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer
Date d'édition
2010
Langue
français
ISBN 10 
2817801830
ISBN 13 
9782817801834
Reliure
Broché
Nombre de pages
242
Coordonnées du fabricant
non disponible
Personne responsable
CMN Printpool Inh. Mathis Neumann
https://www.also.com/ec/cms5/en_6000/6000/index.jsp

Friedrich-Karl-Str. 9
Hamburg
Allemagne

Autres éditions populaires du même titre

9782759820764: Régression avec R - 2e édition

Edition présentée

ISBN 10 :  2759820769 ISBN 13 :  9782759820764
Editeur : EDP SCIENCES, 2019
Couverture souple