Machine Learning Paradigms: Theory and Application - Couverture rigide
Livre 317 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
The book focuses on machine learning. Divided into three parts, the first part discusses the feature selection problem. The second part then describes the application of machine learning in the classification problem, while the third part presents an overview of real-world applications of swarm-based optimization algorithms. The concept of machine learning (ML) is not new in the field of computing. However, due to the ever-changing nature of requirements in today's world it has emerged in the form of completely new avatars. Now everyone is talking about ML-based solution strategies for a given problem set. The book includes research articles and expository papers on the theory and algorithms of machine learning and bio-inspiring optimization, as well as papers on numerical experiments and real-world applications.
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Machine Learning Paradigms: Theory and Application.
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Cham, Springer., 2019
ISBN 10 : 3030023567
ISBN 13 : 9783030023560
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents machine learning paradigmsFocuses on recent theory and applicationsWritten by experts in the field The book focuses on machine learning. Divided into three parts, the first part discusses t. N° de réf. du vendeur 244074663
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Machine Learning Paradigms: Theory and Application
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Springer International Publishing Dez 2018, 2018
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book focuses on machine learning. Divided into three parts, the first part discusses the feature selection problem. The second part then describes the application of machine learning in the classification problem, while the third part presents an overview of real-world applications of swarm-based optimization algorithms.The concept of machine learning (ML) is not new in the field of computing. However, due to the ever-changing nature of requirements in today's world it has emerged in the form of completely new avatars. Now everyone is talking about ML-based solution strategies for a given problem set. The book includes research articles and expository papers on the theory and algorithms of machine learning and bio-inspiring optimization, as well as papers on numerical experiments and real-world applications. 484 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030023560
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