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Evolutionary Algorithms and Neural Networks: Theory and Applications - Couverture souple

 
9783030065720: Evolutionary Algorithms and Neural Networks: Theory and Applications

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 3030065723
  • ISBN 13 9783030065720
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages172
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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ISBN 10 :  3319930249 ISBN 13 :  9783319930244
Editeur : Springer International Publishin..., 2018
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Seyedali Mirjalili
ISBN 10 : 3030065723 ISBN 13 : 9783030065720
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the fundamentals of artificial neural networks, with a special emphasis on evolutionary algorithms. At first, the book offers a literature review of several well-regarded evolutionary algorithms, including particle swarm and ant colony optimization, genetic algorithms and biogeography-based optimization. It then proposes evolutionary version of several types of neural networks such as feed forward neural networks, radial basis function networks, as well as recurrent neural networks and multi-later perceptron. Most of the challenges that have to be addressed when training artificial neural networks using evolutionary algorithms are discussed in detail. The book also demonstrates the application of the proposed algorithms for several purposes such as classification, clustering, approximation, and prediction problems. It provides a tutorial on how to design, adapt, and evaluate artificial neural networks as well, and includes source codes for most of the proposed techniques as supplementary materials. N° de réf. du vendeur 9783030065720

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of artificial neural networks, with a special emphasis on evolutionary algorithms. At first, the book offers a literature review of several well-regarded evolutionary algorithms, including particle swarm and ant colony optimization, genetic algorithms and biogeography-based optimization. It then proposes evolutionary version of several types of neural networks such as feed forward neural networks, radial basis function networks, as well as recurrent neural networks and multi-later perceptron. Most of the challenges that have to be addressed when training artificial neural networks using evolutionary algorithms are discussed in detail. The book also demonstrates the application of the proposed algorithms for several purposes such as classification, clustering, approximation, and prediction problems. It provides a tutorial on how to design, adapt, and evaluate artificial neural networks as well, and includes source codes for most of the proposed techniques as supplementary materials. 172 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030065720

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of artificial neural networks, with a special emphasis on evolutionary algorithms. At first, the book offers a literature review of several well-regarded evolutionary algorithms, including particle swarm and ant colony optimization, genetic algorithms and biogeography-based optimization. It then proposes evolutionary version of several types of neural networks such as feed forward neural networks, radial basis function networks, as well as recurrent neural networks and multi-later perceptron. Most of the challenges that have to be addressed when training artificial neural networks using evolutionary algorithms are discussed in detail. The book also demonstrates the application of the proposed algorithms for several purposes such as classification, clustering, approximation, and prediction problems. It provides a tutorial on how to design, adapt, and evaluate artificial neural networks as well, and includes source codes for most of the proposed techniques as supplementary materials.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 172 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030065720

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