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Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions - Couverture souple

 
9783030128562: Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions

Synopsis

The results presented here (including the assessment of a new tool – inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation.


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ISBN 10 :  3030128539 ISBN 13 :  9783030128531
Editeur : Springer, 2019
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Fawaz Alsolami|Mohammad Azad|Igor Chikalov|Mikhail Moshkov
ISBN 10 : 3030128563 ISBN 13 : 9783030128562
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a revealing study on decision and inhibitory trees and rules for decision tables with many-valued decisionsProvides various examples of problems and decision tables with many-valued decisionsStudies the time complexity of decision and. N° de réf. du vendeur 448673172

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The results presented here (including the assessment of a new tool - inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation. N° de réf. du vendeur 9783030128562

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The results presented here (including the assessment of a new tool - inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation. 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030128562

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Alsolami, Fawaz; Azad, Mohammad; Chikalov, Igor; Moshkov, Mikhail
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The results presented here (including the assessment of a new tool ¿ inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030128562

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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26389374722

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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Alsolami, Fawaz/ Azad, Mohammad/ Chikalov, Igor/ Moshkov, Mikhail
Edité par Springer Nature, 2020
ISBN 10 : 3030128563 ISBN 13 : 9783030128562
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 276 pages. 9.25x6.10x0.62 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-3030128563

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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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