Deep Learning Classifiers With Memristive Networks: Theory and Applications - Couverture rigide

Livre 10 sur 14: Modeling and Optimization in Science and Technologies

9783030145224: Deep Learning Classifiers With Memristive Networks: Theory and Applications

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ISBN 10 : 3030145220 ISBN 13 : 9783030145224

Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2019

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At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks.

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�diteur: Springer Nature Switzerland AG
Date d'�dition: 2019
Langue: anglais
ISBN 10: 3030145220
ISBN 13: 9783030145224
Reliure: Reli�
Nombre de pages: 226
�diteur: James Alex Pappachen
Coordonn�es du fabricant: Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com

Europaplatz 3
Heidelberg
69115
Allemagne

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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)

James, Alex Pappachen [Editor]

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers an introduction to deep neural network architecturesDescribes in detail different kind of neuro-memristive systems, circuits and modelsShows how to implement different kind of neural networks&nbspin analog memristive&. N� de r�f. du vendeur 268493096

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors. 228 pp. Englisch. N� de r�f. du vendeur 9783030145224

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