Dynamics On and Of Complex Networks III: Machine Learning and Statistical Physics Approaches - Couverture souple
Livre 29 sur 45: Springer Proceedings in Complexity
Synopsis
Part1. Network Structure.- Chapter1. An Empirical Study of the Effect of Noise Models on Centrality Metrics.- Chapter2. Emergence and Evolution of Hierarchical Structure in Complex Systems.- Chapter3. Evaluation of Cascading Infrastructure Failures and Optimal Recovery from a Network Science Perspective.- Part2. Network Dynamics.- Chapter4. Automatic Discovery of Families of Network Generative Processes.- Chapter5. Modeling User Dynamics in Collaboration Websites.- Chapter6. The Problem of Interaction Prediction in Link Streams.- Chapter7. The Network Source Location Problem in the Context of Foodborne Disease Outbreaks.- Part3. Theoretical Models and applications.- Chapter8. Network Representation Learning using Local Sharing and Distributed Graph Factorization (LSDGF).- Chapter9. The Anatomy of Reddit: An Overview of Academic Research.- Chapter10. Learning Information Dynamics in Social Media: A Temporal Point Process Perspective.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents views and results from leading experts in network scienceContains many illustrations, tables, as well as pseudocode samplesThis book bridges the gap between advances in the communities of comput. N° de réf. du vendeur 448673573
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