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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification - Couverture souple
Livre 360 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Introduction to optimization and metaheuristic methods.- Optimization techniques in parameters setting for Induction Motor.- An enhanced crow search algorithm applied to energy approaches.- Comparison of solar cells parameters estimation using several optimization algorithms.- Gravitational search algorithm for non-linear system identification using ANFIS-Hammerstein approach.- Fuzzy Logic Based Optimization Algorithm.- Neighborhood Based Optimization Algorithm.- Knowledge-Based Optimization Algorithm.
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification (eng)
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
Edité par
Springer International Publishing Sep 2020, 2020
ISBN 10 : 3030289192
ISBN 13 : 9783030289195
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks. 312 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030289195
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification (Studies in Computational Intelligence)
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
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Springer International Publishing, 2020
ISBN 10 : 3030289192
ISBN 13 : 9783030289195
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problemsIntroduces novel metaheuristic methods and their practical applicationsBridges the gap between recent metaheuristic techniques. N° de réf. du vendeur 448677954
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification (Studies in Computational Intelligence)
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Etat : New. pp. XIV, 297 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26384559434
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks. N° de réf. du vendeur 9783030289195
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification (Studies in Computational Intelligence)
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification (Studies in Computational Intelligence)
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Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
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Taschenbuch. Etat : Neu. Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification | Erik Cuevas (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030289195 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 118987065
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