Synopsis
This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.
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Topics in Rough Set Theory. Current Applications to Granular Computing.
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ISBN 10 : 3030295680
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Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing (Intelligent Systems Reference Library)
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Topics in Rough Set Theory : Current Applications to Granular Computing
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Topics in Rough Set Theory : Current Applications to Granular Computing
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Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing (Intelligent Systems Reference Library)
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Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing
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TOPICS IN ROUGH SET THEORY : CURRENT APP
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Topics in Rough Set Theory
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Springer International Publishing Sep 2020, 2020
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