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Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing - Couverture souple

 
9783030295684: Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing

Synopsis

This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.


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9783030295653: Topics in Rough Set Theory: Current Applications to Granular Computing

Edition présentée

ISBN 10 :  3030295656 ISBN 13 :  9783030295653
Editeur : Springer Nature Switzerland AG, 2019
Couverture rigide

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Akama, Seiki; Kudo, Yasuo; Murai, Tetsuya
Edité par Cham, Springer., 2020
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Akama, Seiki; Kudo, Yasuo; Murai, Tetsuya
Edité par Springer, 2020
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Seiki Akama
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlaks rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field. This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlaks rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783030295684

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Akama, Seiki; Kudo, Yasuo; Murai, Tetsuya
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Seiki Akama
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses current topics in rough set theory. Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030295684

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Akama, Seiki
Edité par Springer 2020-09, 2020
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Seiki Akama|Yasuo Kudo|Tetsuya Murai
ISBN 10 : 3030295680 ISBN 13 : 9783030295684
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Examines current topics in rough set theoryDiscusses recent research issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computingIncludes current applications in granular computi. N° de réf. du vendeur 448678147

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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. pp. XV, 201 14 illus., 1 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. N° de réf. du vendeur 26384562485

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