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Deep Learning: Concepts and Architectures ISBN 13 : 9783030317553

Deep Learning: Concepts and Architectures - Couverture rigide

 
9783030317553: Deep Learning: Concepts and Architectures

Synopsis

Preface.- Chapter 1. Deep Learning Architectures.- Chapter 2. Theoretical Characterization of Deep Neural Networks.- Chapter 3. Scaling Analysis of Specialized Tensor Processing Architectures for Deep Learning Models, etc.

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9783030317584: Deep Learning: Concepts and Architectures

Edition présentée

ISBN 10 :  3030317587 ISBN 13 :  9783030317584
Editeur : Springer, 2020
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Pedrycz, Witold; Chen, Shyi-Ming (Eds.)
Edité par Cham, Springer., 2020
ISBN 10 : 3030317552 ISBN 13 : 9783030317553
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Edité par Cham, Springer., 2020
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. N° de réf. du vendeur 335812355

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Shyi-Ming Chen
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning and offers practical insights into how this learning paradigm supports automatic mechanisms of structural knowledge representation. It discusses a number of multilayer architectures giving rise to tangible and functionally meaningful pieces of knowledge, and shows how the structural developments have become essential to the successful delivery of competitive practical solutions to real-world problems. The book also demonstrates how the architectural developments, which arise in the setting of deep learning, support detailed learning and refinements to the system design. Featuring detailed descriptions of the current trends in the design and analysis of deep learning topologies, the book offers practical guidelines and presents competitive solutions to various areas of language modeling, graph representation, and forecasting. N° de réf. du vendeur 9783030317553

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Shyi-Ming Chen
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning and offers practical insights into how this learning paradigm supports automatic mechanisms of structural knowledge representation. It discusses a number of multilayer architectures giving rise to tangible and functionally meaningful pieces of knowledge, and shows how the structural developments have become essential to the successful delivery of competitive practical solutions to real-world problems. The book also demonstrates how the architectural developments, which arise in the setting of deep learning, support detailed learning and refinements to the system design. Featuring detailed descriptions of the current trends in the design and analysis of deep learning topologies, the book offers practical guidelines and presents competitive solutions to various areas of language modeling, graph representation, and forecasting. 356 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317553

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Pedrycz, Witold (EDT); Chen, Shyi-ming (EDT)
Edité par Springer, 2019
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning and offers practical insights into how this learning paradigm supports automatic mechanisms of structural knowledge representation. It discusses a number of multilayer architectures giving rise to tangible and functionally meaningful pieces of knowledge, and shows how the structural developments have become essential to the successful delivery of competitive practical solutions to real-world problems. The book also demonstrates how the architectural developments, which arise in the setting of deep learning, support detailed learning and refinements to the system design. Featuring detailed descriptions of the current trends in the design and analysis of deep learning topologies, the book offers practical guidelines and presents competitive solutions to various areas of language modeling, graph representation, and forecasting.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 356 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317553

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Pedrycz, Witold (EDT); Chen, Shyi-ming (EDT)
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