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Deep Learning: Algorithms and Applications - Couverture rigide
Livre 366 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Synopsis
Preface.- Chapter 1. Activation Functions.- Chapter 2. Adversarial Examples in Deep Neural Networks: An Overview.- Chapter 3. Representation Learning in Power Time Series Forecasting, etc.
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Deep Learning: Algorithms and Applications
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. N° de réf. du vendeur 332921078
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a wealth of deep-learning algorithms and demonstrates their design process. It also highlights the need for a prudent alignment with the essential characteristics of the nature of learning encountered in the practical problems being tackled. Intended for readers interested in acquiring practical knowledge of analysis, design, and deployment of deep learning solutions to real-world problems, it covers a wide range of the paradigm's algorithms and their applications in diverse areas including imaging, seismic tomography, smart grids, surveillance and security, and health care, among others. Featuring systematic and comprehensive discussions on the development processes, their evaluation, and relevance, the book offers insights into fundamental design strategies for algorithms of deep learning. 372 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317591
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