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Synopsis
Preface.- Chapter 1. Direct Error Driven Learning for Classification in Applications Generating Big-Data.- Chapter 2. Deep Learning for Soft Sensor Design.- Chapter 3. Case Study: Deep Convolutional Networks in Healthcare, etc.
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures.
Edité par
Cham, Springer., 2020
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
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XI, 292 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 867. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 9314GB
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867)
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867)
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Hardcover)
Edité par
Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2019
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Edité par
Springer International Publishing, 2019
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
Neuf
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive and up-to-date overview of deep learning by discussing a range of methodological and algorithmic issuesAddresses implementations and case studies, identifying the best design practices and assessing business models and met. N° de réf. du vendeur 335812362
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Edité par
Springer International Publishing Nov 2019, 2019
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes. 304 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Edité par
Springer, 2019
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Edité par
Springer, 2019
ISBN 10 : 3030317633
ISBN 13 : 9783030317638
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