Synopsis
This book provides a comprehensive overview of deep learning (DL) in medical and healthcare applications, including the fundamentals and current advances in medical image analysis, state-of-the-art DL methods for medical image analysis and real-world, deep learning-based clinical computer-aided diagnosis systems.
Deep learning (DL) is one of the key techniques of artificial intelligence (AI) and today plays an important role in numerous academic and industrial areas. DL involves using a neural network with many layers (deep structure) between input and output, and its main advantage of is that it can automatically learn data-driven, highly representative and hierarchical features and perform feature extraction and classification on one network. DL can be used to model or simulate an intelligent system or process using annotated training data.
Recently, DL has become widely used in medical applications, such as anatomic modelling, tumour detection, disease classification, computer-aided diagnosis and surgical planning. This book is intended for computer science and engineering students and researchers, medical professionals and anyone interested using DL techniques.
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Deep Learning in Healthcare.
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ISBN 10 : 3030326055
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses the advances and future of deep learning in medicine and health careIncludes a comprehensiveCC  introduction to deep learningFocuses on medical imaging and computer-aided diagnosisThis book provides a comprehen. N° de réf. du vendeur 448679072
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a comprehensive overview of deep learning (DL) in medical and healthcare applications, including the fundamentals and current advances in medical image analysis, state-of-the-art DL methods for medical image analysis and real-world, deep learning-based clinical computer-aided diagnosis systems.Deep learning (DL) is one of the key techniques of artificial intelligence (AI) and today plays an important role in numerous academic and industrial areas. DL involves using a neural network with many layers (deep structure) between input and output, and its main advantage of is that it can automatically learn data-driven, highly representative and hierarchical features and perform feature extraction and classification on one network. DL can be used to model or simulate an intelligent system or process using annotated training data.Recently, DL has become widely used in medical applications, such as anatomic modelling, tumour detection, disease classification, computer-aided diagnosis and surgical planning. This book is intended for computer science and engineering students and researchers, medical professionals and anyone interested using DL techniques. 232 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030326050
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Deep Learning in Healthcare | Paradigms and Applications
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Buch. Etat : Neu. Deep Learning in Healthcare | Paradigms and Applications | Yen-Wei Chen (u. a.) | Buch | xiv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030326050 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 117343771
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